تاپ فایل

• اگر مغز انقدر ساده باشد که برای ما قابل درک باشد ما ساده تر از‌‌ان‌هستیم که بتوانیم‌‌ان‌را درک کنیم .
• شبکه عصبی از توان پردازشی مغز ما الگو برداری کرده است که کاربرد زیادی در تجارت دارد . در مدلسازی شبکه عصبی از روی مغز باید به دو ویژگی بیشتر توجه شود .
• ۱-ساختار موازی مغز : مغز کارهای موازی را مثل دیدن و شنیدن بسیار راحت تر انجام می‌دهد تا اعمال پی در پی .
• ۲-توان فراگیری مغز : مغز می‌تواند به خود اموزش دهد. یاد گیری از طریق مثال همان شیوه‌‌‌ای است که ما خواندن، نوشتن و … را یاد گرفتیم .
• ۲-مبنای بیولوژیکی عصبی :
• نورون یک واحد سلولی از سیستم مغز می‌باشد که تقریبا به تعداد ۱۰^۱۱ نورون در مغز وجود دارد که هر یک از نورون‌ها به بیش از ۱۰۰۰ نورون دیگر متصل اند .

با ما همراه باشید با این فایل با ارزش پاورپوینت درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی.

برخی از عناوین وفصل‌های این فایل:

• درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی
• نورون‌های مصنوعی
• شبکه‌های عصبی مصنوعی
• لایه ورودی
• لایه پنهان ( میانی )
• لایه خروجی
• شبکه پیش خور
• شبکه بازخوردی
• شبکه بدون نظارت
• تقریب تابع
• دسته بندی الگوها
• یادگیری
• یادگیری نظارتی
• یادگیری تشدیدی
• الگوریتم پس انتشار
• محاسبه خروجی لایه‌ی پنهان و خروجی شبکه
• و ….